图喜 AI OS

图喜 AI OS · 个人业务工作系统

属于 OPC 的
AI 数字分身

基于 Codex + harness 搭建的个人业务工作系统。把资料、规则、工具和任务分工组织起来,让 AI 知道背景、按要求执行,交付能检查、能继续使用的成果。

我负责目标和判断,AI 协助执行,结果一起验收。

我的工作方式一次任务,留下下一次的起点
  1. 01
    说清目标,提供资料要做什么 · 用什么资料 · 怎样算完成
  2. 02
    Codex 按规则执行读取背景 · 使用工具 · 完成当前任务
  3. 03
    检查结果,把成果留下来你来验收 · 保存文件 · 记录下一步
可用的成果可回查的资料可复用的方法
资料有背景

少一些反复解释

把来源、目标和做事要求写清楚,任务开始时有资料可读。

任务有标准

知道做到哪一步

先约定一个成果和验收标准,完成后检查真实结果。

经验能留下

下次接着做

成果另存,方法复盘;有效的做法逐步成为模板和工具。

从目标到成果

给 AI 一个任务
也给它做事的依据

有目标、有资料、有规则,再加上工具、验收和复盘。这就是图喜 AI OS 采用的 harness 工程思路。

  1. 读资料了解背景与来源
  2. 做任务按规则使用工具
  3. 验结果检查内容与完成标准
  4. 存成果文件保存,来源可回查
  5. 做复盘记录有效方法与下一步
一个例子 · 流程示意

把一篇公开访谈
做成内容草稿

你提供资料、读者和表达要求。AI 整理观点、保留来源,再完成草稿;你检查事实与表达,确定能否发布。

这次能留下什么

  • 一篇草稿直接检查和修改的成果
  • 一张知识卡观点和来源,下次可以查
  • 一份反馈记录哪些表达要改,下一次怎么做

示例用于解释流程,不代表自动发布或已经产生收益。

六个模块,各有分工

从想法到交付
每一步都有去处

做产品、写内容、谈服务、交付和复盘,都有对应的任务和成果。点击展开,看看每个模块具体做什么。

总控与集成先决定,今天做什么

明确当前重点、任务分工和项目进度。

把一个想法拆成这次要完成的任务,写清成果和完成标准。

留下的成果任务清单、项目进度、下一步

阅读任务工作流
产品与项目研发把想法做成能用的东西

从真实需求出发,设计和开发产品、工具与 Agent。

先做出一个能试用的版本,再根据使用反馈调整。

留下的成果产品方案、可用版本、验证记录

看看实际项目
流量与内容把经验写成别人看得懂的内容

整理资料、提炼选题,制作适合渠道发布的内容。

把一份公开资料做成有来源的文章草稿,再检查和发布。

留下的成果选题、图文、文章、发布复盘

阅读内容方法
销售与变现让内容接得住需求

设计服务、报价和客户沟通路径,记录真实商业反馈。

说清为谁解决什么问题、提供什么成果,再验证是否有人需要。

留下的成果服务说明、报价方案、客户反馈

阅读商业验证表
交付与 SOP把做好的一次,变成可重复的流程

完成交付并检查结果,将有效方法整理成标准步骤。

先核对内容和格式,再把通过验收的做法写成检查清单。

留下的成果交付文件、验收清单、操作流程

阅读交付案例
系统、飞书与 Skill让资料和方法,下次还能用

管理知识资料、连接工具,封装经过验证的可复用能力。

资料保留来源,成果保存到指定位置;重复有效的方法再做成 Skill。

留下的成果知识卡、资料索引、模板与 Skill

阅读知识卡模板

六个模块是业务分工。当前按任务使用 Codex 执行,由我参与确认与验收。

从真实任务里长出来

这套方法
用在我的内容和项目里

主系统组织资料、规则和方法;具体产品在各自项目中开发和使用。这里展示目前已有的公开入口。

品牌与内容

个人网站与内容分享

从介绍、页面实现到浏览器验收,把成果和修改记录留下来。公开文章、模板与知识库承接后续阅读。

阅读实操分享
产品研发

红薯爆款 Agent

围绕小红书公开图文做内容研究与资料整理。预览版已开放,提取稳定性验证中。

打开红薯 Agent 预览版
服务与交付

AI 轻塑私教 Agent

把问卷、方案与日常反馈连成持续跟进的服务。学员与运营账号登录使用。

查看轻塑私教 Agent
工具接入

Ccode AI 中转站

连接多种 AI 模型,用于创作与开发。适用模型、免费额度及活动以平台当前页面为准。

体验CcodeAI

精选沉淀

公开摘要、可复制模板和验证案例。每份内容保留来源与适用边界。

6 份精选内容 · 点击展开阅读
一个来源,怎样变成多个成果?流程试用中

一份资料先保留来源,再建立唯一资产母卡。母卡记录事实、观点与当前判断,成果地图列出可以发展的知识、内容、产品、SOP 和 Skill 候选。

实际工作顺序

明确提供资料 → 整理内容 → 建立母卡 → 列出成果地图 → 选择一个成果 → 交给对应模块 → 回写真实反馈。

目前首条样本已经形成母卡、成果地图和文章稿,真实发布与反馈尚未完整回写。这个流程仍在试用,不能视为稳定自动生产系统。

来源:图喜 AI OS 全景说明与灵感资产样本记录。本文为公开摘要。

把资料整理成可回查的知识卡模板已建立

先登记来源和状态,再拆分内容。资料中的事实、原作者观点、自己的判断和待验证假设分别记录,便于以后修正。

标题:
所属项目:
资料来源与获取时间:
资料类型与敏感级别:
状态:待整理 / 整理中 / 待验证 / 已验证 / 已失效

资料事实:
原作者观点:
分析判断:
可执行方法:
适用场景与限制:
待验证问题:
关联资料:

项目专属正文保留在项目中,跨项目入口只做索引。没有证据的信息写“未知”;原始资料与加工结果分别保存。

来源:图喜 AI OS 知识卡模板与知识库建设规则。模板可用于非敏感资料整理。

开始一个 AI 任务前,写清这几项可复制模板

任务清楚,验收才有依据。一次选一个主要交付物,避免讨论过程中不断扩展范围。

任务名称:
所属项目:
本次目标:
需要读取的资料:
最终交付物:
成果保存位置:
完成标准:
不在本次范围:

例如:“整理一篇公开播客,交付一张保留来源的知识卡”。完成标准可以是观点归属清楚、事实可回查、限制已说明,而不是笼统写“整理得好”。

来源:图喜 AI OS 任务启动卡。示例为说明用途而编写。

AI 增长工具的价值,怎样判断?知识笔记 · 待验证

《疯投圈》第 146 期讨论 AI 与出海达人协作。图喜从中提炼的判断是:除了名单或文案,还要看工具能否连接需求、匹配、协作、审核与反馈。

三个检查点

  • 内容与转化是否连接:内容表达解决认知和兴趣,后续入口承接实际需求。
  • 人机分工是否明确:AI 辅助重复信息处理,人负责目标、例外与最终判断。
  • 结果是否可追踪:能否记录使用成果,并根据反馈调整下一轮工作。

这些是从访谈提炼的待验证判断。海外达人生态与国内平台不同,节目中的客户规模和营销指标没有作为本站的成果或承诺。

来源:《疯投圈》146 期官方单集。公开摘要依据图喜 2026-09-03 内容笔记整理。

从“有方案”到“有商业结果”验证检查表

内容生产、真实发布、产生咨询、客户试用和成交是不同节点。每一步分别保留证据,缺少的结果留空。

这次为谁解决什么问题?
提供的成果是什么?
用户是否实际使用并验收?
是否有发布入口或使用记录?
是否有咨询、成交或复购证据?
下一轮需要调整什么?

当前项目还在积累完整闭环证据。这份表用于记录实验,尚未构成已验证的商业方法或收益保证。

来源:图喜 AI OS 流量与内容模块指令,按真实任务记录要求整理。

排版好看之后,还要验收什么?模拟案例已验证

图喜用完全模拟的《小学生暑假阅读打卡计划》验证了 HTML 内容进入 Word 的过程。正文、表格和主要样式能够保留,分页仍需要人工检查。

这一套样本的实际记录

34 个正文块和一张 8×5 表格保持一致。粘贴版从 3 页增加到 5 页,调整页边距和段落间距后恢复 3 页。

交付前的检查顺序

先核对正文与表格完整性,再逐页检查截断、孤行、空白页与表格错位。原稿保留,结果另存。

这些结果只适用于该模拟样本。Word 排版草案目前暂停,不能直接当作已验证的小红书图卡或商品变现 SOP。

来源:图喜 AI OS 2026-07-30 排版 SOP 草案及模拟验收记录。本文为案例摘要。

当前进展

基础已经搭好
用真实任务继续打磨

当前以文件和规则组织工作,需要我参与确认。价值通过实际成果和使用反馈来检验。

已经建立

六模块分工、资料目录、任务模板、工作规则、本地工作台和按需状态同步;单篇飞书资料读写最小流程已验证。

已经有公开成果

个人网站、商业知识库导读、内容分享,以及红薯 Agent 预览和轻塑私教入口。各产品的开放范围分别说明。

继续验证

更多真实任务的完整闭环、产品使用体验与商业反馈;重复有效的方法,再沉淀为 SOP 和 Skill。

小白从这里看懂

图喜 AI OS 和 Codex 是什么关系?

Codex 负责执行任务。图喜 AI OS 把我的资料、规则、工具和业务分工组织在一起,为每次任务提供背景和要求,再通过验收与复盘改进结果。

harness 是什么意思?

可以理解成“让 AI 按要求把工作完成的一套机制”:给它正确资料、明确规则、合适工具和完成标准。在图喜 AI OS 中,这些做法落实到每一次任务里。

不懂技术,能从哪里开始?

从一个小任务开始,比如把一篇公开资料整理成知识卡。写清目标、资料、保存位置和完成标准,执行后检查结果,再记录下一步。先试用这里的 任务模板。

六个模块是六个自动工作的 Agent 吗?

六模块是业务分工,说明任务归谁、成果放哪里。当前根据真实任务使用 Codex,我仍参与目标确认、关键判断、验收和复盘。

现在能使用哪些产品?

红薯 Agent 预览版已开放,提取稳定性验证中;AI 轻塑私教 Agent 使用学员或运营账号登录。对应入口在 项目实践中。图喜 AI OS 的内部工作台和资料继续独立使用,这里提供公开介绍与模板。

从一个成果开始

让这次做过的事
成为下次用得上的经验

做内容、做项目、做交付,都从一个目标明确的小任务开始。